วิธีการทำงาน
สถาปัตยกรรมและข้อจำกัดการปฏิบัติงานสำหรับโปรเจกต์พอร์ตโฟลิโอส่วนตัวด้าน AI engineering และ data engineering
กลยุทธ์แหล่งข้อมูล
โหมดสังเคราะห์ยังเป็นค่าเริ่มต้นแบบกำหนดผลได้ โหมดทางการใช้ภาพรวมข้อมูล 250 ระเบียนจาก DGA/data.go.th ที่แยกนำเข้า ตรวจเช็กซัม และระบุที่มารายระเบียน โดยไม่รวมข้อมูลสองโหมดเข้าด้วยกัน
การออกแบบ AI
implementation สาธารณะปัจจุบันสร้างคำตอบแบบกำหนดผลได้และจำกัดตามหลักฐาน พร้อมใช้แคชสำหรับสรุป ส่วน external GenAI ยังคงเป็น extension point ทางเลือกและไม่ใช่ข้อกำหนดของ runtime
ควบคุมต้นทุน
เดโมทำงานได้โดยไม่ต้องใช้คีย์ส่วนตัว Embedding มี fallback แบบกำหนดได้ในเครื่อง การสร้างสรุปถูกแคช และเป้าหมาย deploy ใช้ free tier ของ Vercel, FastAPI และ Supabase PostgreSQL
ขอบเขตความเป็นส่วนตัว
ภาพรวมข้อมูลทางการไม่รวมชื่อผู้ขายและเลขระบุนิติบุคคล ข้อมูลสาธารณะไม่ใช่หลักฐานการกระทำผิด และโครงการนี้ไม่จัดอันดับหน่วยงานหรือผู้ขายว่าน่าสงสัย
หลักฐานแบบจำกัดขอบเขต
ภาพรวมนี้ใช้สาธิตการได้มา การแมป การตรวจคุณภาพ ที่มา การค้นคืน และการอ้างอิง ข้อมูลไม่ครบถ้วน อาจล้าสมัย และไม่เป็นตัวแทนระบบจัดซื้อจัดจ้างไทยทั้งหมด